全球权威AI基准评测公布 浪潮AI服务器再夺单机冠军!

6月30日,全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异,继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后,本次又在MLPerf V2.0单机训练能继续保持领先。

据了解,本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息、百度、Intel-Habana、Graphcore等全球21家厂商和研究机构参与,共有264项评测成绩提交,是上一轮基准评测的1.5倍。评测任务涵盖了当下主流AI场景,包括自然语言处理(BERT)、智能推荐(DLRM)、图像分类(ResNet)、医学影像分割(3D U-Net)、轻量级目标物体检测(RetinaNet)、重量级目标物体检测(Mask R-CNN)、语音识别(RNN-T)以及强化学(Minigo)8类AI任务。

在单机训练评测的固定任务中,浪潮信息以高端AI服务器斩获自然语言理解(BERT)、智能推荐(DLRM)、语音识别(RNN-T)三项能成绩第一,位列单机冠军榜首。在本次配置8颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的主流高端AI服务器中,浪潮AI服务器斩获5项任务最佳成绩(BERT、DLRM、RNN-T、ResNet、Mask R-CNN)。

MLPerfTM评测组织机构MLCommons 执行主任David Kanter表示,自首次公布评测基准以来,MLPerf能提升速度远超过摩尔定律。考虑到业界对计算和AI的需求正以惊人的速度增长,这让人非常振奋。

自参加MLPerf AI能评测以来,浪潮AI服务器通过软硬件全面优化,持续实现AI能突破。相较于2018年12月MLPerf 初始版本V0.5的典型配置8卡机型的能数据,浪潮AI服务器的能显示出大幅提升,提升比例最高达789%,2.35倍于摩尔定律增速。

浪潮AI服务器在MLPerf基准评测中的卓越表现,得益于浪潮信息在AI计算系统上优异的设计创新能力和全栈优化能力。在模型训练全流程中,浪潮AI服务器持续通过优化预训练数据处理、GPU之间高速通信、GPU核心加速等关键模块,最大化提升了AI模型的训练能。

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