如何看待“东数西算”带来的产业机遇与发展前景?

随着中国数字化转型的升级加速,“优化升级数字基础设施”已经成为发展数字经济的重点任务之首。目前,“全国一体化大数据中心算力枢纽体系”完成总体布局设计,“东数西算”工程已正式全面启动,加快推动中国数据中心走向合理布局、供需衡及绿色集约。

作为全球领先的新型IT基础设施供应商,浪潮信息如何看待“东数西算”所带来的产业机遇与发展前景?

浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军认为“东数西算”将给数据中心带来巨大的市场机会,原因有两大方面。

第一个方面,政策的引导使得数据中心下一步要集约化、高效化地发展,简单说是整装化的发展,不再是“千万舢板过长江”,而要以“航母集群”方式发展。当数据中心能够以整装化发展的时候,就有很多高效化、集约化、服务化、绿色化的创新机会出来,这首先就是“以高质量集约发展替代低质量盲目发展”的一个重大机会。

第二个方面,这实际上是“用智能算力替代传统算力”的过程。更加智能的算力意味着人工智能、大数据、物联网、机器人、元宇宙,实际上都需要更多的智算力。未来,不是说原来的传统通用算力就不需要了,而是智能算力发展会更快,在整个算力里的占比会越来越大。这是智能算力的重大机会,实际上也是产业通过“调结构”的方式,促进新一轮的增长。

总结起来,一个是“提高质量”方式的增长,一个是“调整结构”方式的增长。

可以预计,以智算中心为代表的基础设施会在“东数西算”以及数字经济发展中扮演越来越重要的角色,占比会越来越高。

浪潮信息最开始提出“智算中心”的核心想法,就是看到当进入到智慧时代,算力一定要基建化,基建化就代表了高效、集约的建设思路。今天的“东数西算”目的就是通过对资源的高效配置,驱动算力实现集约化、绿色化的发展。

所以说,智算中心是推进落实国家“东数西算”战略理念的典型体现。智算中心拥有高质量的领先算力——单位功耗所产生的计算能力、智能能力远远高于传统算力。同时浪潮信息在智算中心率先引入全系统液冷散热的创新技术,使得PUE能够做到更低,减碳表现更出色,节省更多电能。所以在这方面,浪潮信息也是践行者。

同时,智算中心要充分发挥对数字经济的推动作用,不仅需要硬件基础设施的支撑,同时更要注重应用转化能力和算法支撑能力。因此,浪潮信息提出,要打造算力、算法一体化的基础设施,实际上也是为了建好“东数西算”工程、促进国家数字经济发展的必经之路。

浪潮信息在IPF2020上提出智算中心,又联合国家信息中心推出了《智能计算中心规划建设指南》。今天“智算中心”这个理念已经为产业界、行业用户、各地政府以及其他厂商广泛接受,并且在加以实践。

如果这件事情只有浪潮信息一家在做,这并不能代表整个产业的动向;而当这个理念被大家广泛认可并付诸实施时,这件事情就可以说已经上升到产业层面,关系到产业的发展趋势。大家现在认可了“智算中心”的理念,也标志着它已经成为了产业未来的发展方向和趋势。

其实,现在智算中心市场才刚起步,未来实际上还有更多的事情可做。这个市场要靠各方共同努力做大,同时大家也都能从中获得增长。这是浪潮信息看待智算中心未来发展的观点。

未来的数据中心只有一种冷却叫“液冷”,这是浪潮信息对于行业未来发展的看法。浪潮信息提出“All in液冷”战略,也是基于这个趋势判断。虽然没有人知道数据中心“液冷时代”哪一天到来,也许会很快,也许会稍微慢一点,但是或快或慢最终的趋势必然是走向液冷。

浪潮信息得出这个趋势,有多方面的依据:一个是技术的发展趋势。根据摩尔定律,当下更先进的制程就意味着更小的面积上实现更高的能,也意味着更多的功耗。这个能与功耗的挑战未来只有液冷能够解决得了;第二个是“双碳”目标的需求。在应对全球变暖人类共同命运挑战的面前,我们只有去做绿色节能的选择,这种选择就意味着一定要做液冷才能有机会实现这样的目标。

实际上,浪潮信息的液冷方案首先就应用在AI领域。因为AI芯片在整个业界是最尖端也是功耗最高的,它是第一个功耗突破500瓦的芯片,今年要突破700瓦,马上还要突破1000瓦,它的散热挑战依然走在行业的最前面。这也是浪潮信息为什么要率先在AI领域,在智算中心上发展领先的液冷技术,目的就是响应这样的功耗挑战需求。

今天,整个产业的数据中心基础设施,正在从计算往智算这个方向发展,所以产业面临着的挑战和问题实际上是相同的。这也是浪潮信息认为未来数据中心的基础设施,不仅是在AI服务器,而且在更多品类的服务器上,最终都会采用液冷技术的重要判断依据。

智算中心是液冷的典型应用场景之一,也是绿色化的很好体现。一方面,智算中心提供的是高质量、高效能的算力,它所能够贡献的智能算力的比例远远高于传统数据中心。另一方面,智算中心在绿色降碳方面的技术也是走在行业前列。比如浪潮信息联合燧原科技发布的“钱塘江”智算中心方案,实现了极高能的智算中心的完整液冷系统设计,使得在提高智算力的同时又能够节省大量的电力。

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